Deteksi Komentar dan Sentimen Menggunakan RoBERTa pada Siaran Langsung Turnamen Mobile Legends: Bang Bang (MLBB) di YouTube

Proposal
NIM: 1217050031
Year: 2025

Description

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model RoBERTa yang dapat mendeteksi komentar yang mengandung promosi judi online serta mengklasifikasikan sentimen penonton ke dalam lima kategori, yaitu sangat negatif, negatif, netral, positif, dan sangat positif terhadap komentar berbahasa Indonesia yang muncul pada siaran langsung turnamen Mobile Legends: Bang Bang (MLBB) di YouTube. Dengan memanfaatkan pendekatan fine-tuning pada model RoBERTa dan menerapkan strategi penanganan ketidakseimbangan kelas, penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi yang efektif dalam membantu penyelenggara turnamen, moderator komunitas, dan pengembang game untuk memantau serta mengevaluasi respons pengguna secara otomatis dan akurat.