KLASIFIKASI BERITA HOAX TENTANG POLITIK DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT

Proposal_bersama
NIM: 1217050009
Year: 2025

Description

Di era digital, informasi menyebar dengan cepat melalui media sosial dan portal berita daring. Namun, hal ini juga meningkatkan risiko hoax, terutama dalam ranah politik, yang dapat memengaruhi opini publik, memperburuk polarisasi sosial, dan menurunkan kepercayaan terhadap pemerintah. Data Kominfo menunjukkan ribuan konten hoax politik teridentifikasi dalam beberapa tahun terakhir, menandakan masalah ini semakin serius. Untuk mengatasi penyebaran hoax, diperlukan sistem klasifikasi otomatis yang akurat. Salah satu solusi efektif adalah kecerdasan buatan berbasis deep learning, seperti IndoBERT, yang mampu memahami konteks bahasa Indonesia lebih baik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi berita hoax politik dengan IndoBERT guna membantu masyarakat mendeteksi berita palsu lebih cepat dan akurat, serta mendukung dalam menangkal disinformasi.