Recognisi Tulisan Kaligrafi Dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Arsitektur MobileNetV2

Proposal_bersama
NIM: 1217050131
Year: 2025

Description

Proposal ini berjudul "Recognisi Tulisan Kaligrafi dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Networks Arsitektur MobileNetV2" dan bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi jenis kaligrafi Arab secara otomatis. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kesulitan masyarakat, terutama orang awam, dalam membedakan berbagai jenis tulisan kaligrafi karena kompleksitas dan variasi bentuknya. Dengan kemajuan teknologi deep learning, khususnya Convolutional Neural Networks (CNN), penelitian ini mengadopsi arsitektur MobileNetV2, yang dikenal efisien dalam mengenali pola gambar dengan keterbatasan komputasi.