PREDIKSI HARGA EMAS (X AURUM) INDONESIA RUPIAH DALAM PASAR FOREIGN EXCHANGE MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY

Proposal
NIM: 1187050021
Year: 2025

Description

Skripsi ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi guna memperkirakan nilai emas X Aurum (XAU) dalam Rupiah Indonesia (IDR) di pasar valuta asing dengan pendekatan yang berlandaskan machine learning. Dua algoritma kunci yang digunakan adalah Long Short-Term Memory (LSTM) yang sangat baik dalam mengelola data deret waktu dengan pola jangka panjang, serta Support Vector Regression (SVR) yang efisien dalam mengatasi hubungan non-linear dalam data. Studi ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma tersebut dan menilai tingkat akurasi dalam memberikan prediksi harga jual XAU yang terpercaya. Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu memberikan sumbangan dalam pengembangan sistem prediksi harga komoditas yang berdasarkan pada data historis serta menjadi pedoman untuk pengambilan keputusan di bidang keuangan dan investasi