ANALISIS SENTIMEN PORTAL BERITA PEMERINTAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA S-BERT
Proposal
NIM: 1207050084
Year: 2025
Description
Dalam era digital saat ini, arus informasi berkembang sangat pesat dan memiliki pengaruh besar terhadap pembentukan opini publik. Media massa, baik cetak maupun daring, menjadi sarana utama penyebaran informasi yang berkaitan dengan program, kebijakan, dan aktivitas pemerintah[1]. Opini publik yang terbentuk melalui media ini dapat berdampak langsung terhadap citra dan legitimasi pemerintah di mata masyarakat. Oleh karena itu, pemerintah daerah dituntut untuk mampu mengelola informasi secara efektif guna menjaga persepsi positif masyarakat terhadap kebijakan yang dijalankan. Dalam perspektif ilmu sosial, menjaga opini publik yang positif merupakan bagian penting dalam membangun partisipasi, kepercayaan, dan stabilitas hubungan antara pemerintah dan masyarakat[2]. Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Kabupaten Purwakarta merupakan instansi yang berperan strategis dalam pengelolaan informasi publik dan komunikasi pemerintahan. Salah satu bidang yang menjalankan peran ini adalah bidang media, yang memiliki tugas untuk memantau dan menganalisis berita-berita yang memuat kata kunci “Kabupaten Purwakarta” dari berbagai media lokal maupun nasional. Setiap berita kemudian diklasifikasikan ke dalam kategori sentimen positif dan negatif. Informasi ini sangat penting karena dapat menjadi indikator penerimaan masyarakat terhadap berbagai kebijakan dan kegiatan pemerintah daerah. Namun, proses pemantauan dan analisis sentimen yang diterapkan saat ini masih dilakukan secara manual oleh pegawai bidang media. Mereka harus membaca berita satu per satu, memahami konteksnya, lalu menentukan sentimen berdasarkan penilaian pribadi. Proses ini tidak hanya memakan waktu dan tenaga, tetapi juga berisiko menimbulkan ketidakkonsistenan akibat subjektivitas individu. Seiring meningkatnya volume berita setiap harinya, metode manual ini menjadi semakin tidak efisien dan kurang dapat diandalkan untuk mendukung pengambilan keputusan strategis dalam pengelolaan opini publik. Permasalahan ini penting untuk diteliti karena opini masyarakat yang tidak terkelola dengan baik dapat berkembang menjadi sentimen negatif yang berdampak pada turunnya kepercayaan publik terhadap pemerintah daerah[3]. Dalam konteks pembangunan daerah yang melibatkan peran serta masyarakat, menjaga citra pemerintah melalui pengelolaan opini publik yang berbasis data menjadi sangat krusial. Oleh karena itu, dibutuhkan pendekatan yang lebih efisien, objektif, dan adaptif dalam menganalisis sentimen publik, salah satunya melalui pemanfaatan teknologi Machine Learning. Algoritma Sentence-BERT (S-BERT) merupakan salah satu metode Machine Learning berbasis jaringan saraf tiruan yang mampu memahami konteks kalimat secara mendalam dan digunakan untuk berbagai tugas Natural Language Processing, termasuk analisis sentimen[4]. Dengan memanfaatkan S-BERT, proses klasifikasi sentimen berita dapat dilakukan secara otomatis, cepat, dan konsisten, sehingga mendukung efektivitas kerja bidang media dalam menjaga opini publik. Berdasarkan latar belakang tersebut, disusunlah Proposal Tugas Akhir ini dengan judul “Analisis Sentimen Portal Berita Pemerintahan Daerah Menggunakan Algoritma S-BERT.”