Prestasi Icon

Archive Documents

Implementasi serta Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors dalam Menentukan Lokasi dan Waktu Optimal Penarikan Pesanan Driver Ojek Online

BAB 1

Implementasi serta Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors dalam Menentukan Lokasi dan Waktu Optimal Penarikan Pesanan Driver Ojek Online

Silakan login untuk melihat BAB 2-3.

Implementasi serta Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors dalam Menentukan Lokasi dan Waktu Optimal Penarikan Pesanan Driver Ojek Online

Proposal
NIM: 1197050086
Year: 2025

Description

Naskah proposal ini berisi penelitian untuk melakukan implementasi serta membandingkan algoritma Naive Bayes dan K-Nearest-Neighbors (K-NN) dalam menentukan lokasi dan waktu optimal penarikan pesanan driver ojek online. Harapannya, dapat membantu mitra ojek online agar dapat bersaing dengan sesama mitra lain untuk mendapatkan penarikan pesanan dengan implementasi penelitian ini.