ANALISIS SENTIMEN BERITA DI KABUPATEN PURWAKARTA DENGAN ALGORITMA S-BERT
Kp
NIM: 1207050084
Year: 2025
Description
Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Purwakarta merupakan salah satu instansi pemerintah yang memiliki peran strategis dalam mengelola informasi dan komunikasi untuk mendukung pelayanan publik serta menjembatani hubungan antara masyarakat dan pemerintah daerah. Salah satu bidang yang menjadi fokus utama dinas ini adalah bidang media. Bidang ini bertanggung jawab untuk memantau dan mengontrol sentimen masyarakat terhadap berbagai kebijakan, program, maupun isu-isu yang berkembang terkait pemerintahan Kabupaten Purwakarta. Dalam praktiknya, bidang media memiliki tugas penting, yaitu memantau sentimen masyarakat yang tercermin melalui berita-berita yang diterbitkan oleh berbagai media lokal maupun nasional. Setiap berita yang mengandung kata kunci "Kabupaten Purwakarta" harus dianalisis untuk mengidentifikasi tanggapan masyarakat, yang kemudian diklasifikasikan menjadi tiga kategori utama: positif, negatif, dan netral. Informasi ini selanjutnya diolah dan disimpan dalam sebuah sistem berbasis web yang disebut Simedkom, yang menjadi basis data utama untuk mendokumentasikan sentimen masyarakat. Namun, proses yang saat ini diterapkan memiliki sejumlah kendala. Seluruh kegiatan pemantauan dan klasifikasi sentimen dilakukan secara manual oleh pegawai bidang media. Setiap hari, mereka harus membaca berita satu per satu, memahami kontennya, dan menentukan klasifikasinya berdasarkan penilaian individu. Proses ini tidak hanya memakan banyak waktu, tetapi juga rentan terhadap ketidakkonsistenan akibat faktor subjektivitas manusia. Dengan semakin banyaknya jumlah berita yang diterbitkan setiap harinya, beban kerja pegawai menjadi semakin berat, sementara efisiensi dan akurasi proses juga dapat menurun. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah pemanfaatan teknologi Machine Learning (ML), khususnya dengan algoritma Sentence-BERT (S-BERT). S-BERT merupakan salah satu model pembelajaran mesin berbasis jaringan saraf tiruan yang dirancang untuk memahami hubungan antar kalimat dengan tingkat akurasi yang tinggi. Dengan menggunakan S-BERT, konten berita dapat diproses secara otomatis untuk menentukan sentimennya, tanpa memerlukan intervensi manual yang berlebihan. Model ini mampu menangkap konteks kalimat dalam berita, sehingga memberikan hasil analisis sentimen yang lebih akurat dibandingkan metode tradisional. Oleh karena itu, dibuatlah laporan kerja praktik ini dengan judul "ANALISIS SENTIMEN BERITA DI KABUPATEN PURWAKARTA DENGAN ALGORITMA S-BERT" untuk menjawab tantangan tersebut sekaligus memberikan kontribusi terhadap inovasi di sektor pengelolaan informasi publik.