Implementasi Convutional Neural Network (CNN) untuk Klasifikasi Sampah organik dan Anorganik pada Gambar Limbah Rumah Tangga
Proposal
NIM: 1217050090
Year: 2025
Description
Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi gambar sampah rumah tangga menggunakan algoritma CNN untuk membedakan sampah organik dan anorganik secara otomatis. Dengan pendekatan CRISP-DM dan metode Agile, penelitian ini diharapkan mendukung upaya pengelolaan sampah yang lebih efisien dan berkelanjutan melalui pemanfaatan teknologi deep learning.