Perbandingan Model LSTM dan Transformer dengan Mekanisme Attention dalam Prediksi Harga Cryptocurrency

Proposal
NIM: 1217050106
Year: 2025

Description

penerapan model machine learning dan deep learning untuk memprediksi harga meme coin, yaitu aset kripto dengan volatilitas tinggi dan tren yang cepat berubah. Fokus utama penelitian adalah membandingkan performa beberapa algoritma populer seperti LSTM, dengan Transformer dalam memproyeksikan harga jangka pendek meme coin berdasarkan data historis dan sentimen pasar. Penelitian ini bertujuan membantu investor kripto dalam mengambil keputusan lebih informatif berbasis analisis data dan kecerdasan buatan.